隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現(xiàn)和發(fā)展，出現(xiàn)了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術，這種技術的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現(xiàn)能更好進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

在使用機器視覺檢測設備進行產(chǎn)品表面檢測之前，首先要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進行分類，在以上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標區(qū)域，使得范圍更加的準確。

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